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新华社2026年08月10日 00时06分11秒电
7月下旬还在经历快速调整 ，进入8月，A股却突然“热 ”了起来。
8月3日至8月7日 ，A股迎来明显修复行情：上证指数周涨2.81% ，重新站上3900点；创业板指、科创50分别上涨6.55%和6.61%；中证1000 、中证2000更是大涨8.54%和9.83% 。
指数回来了，成交也回来了 ，赚钱效应同样快速升温 。
本周A股合计成交约12.15万亿元 ，日均成交约2.43万亿元；8月3日超过4000只个股上涨，8月4日涨停股达到141家，跌停股则降至1家。
从7月下旬的快速调整 ，到8月首周的全面修复 ，A股市场正在发生什么？
01
大盘环境：沪指重回3900点，市场风格突然“切换 ”了
8月首周 ，A股最大的变化 ，首先发生在指数层面 。
上证指数周涨2.81%，周五收于3940.04点 ，重新站上3900点整数关口 。经历7月下旬的快速调整后 ，指数重新回到中短期均线之上，市场情绪明显修复。从行情节奏看 ，本周行情也呈现出明显的“前低后高”：周初仍有震荡 ，随后指数持续走强，周五进一步突破3940点附近 。
但比指数上涨更值得关注的 ，是谁在涨 。本周创业板指上涨6.55% ，科创50上涨6.61%，均明显跑赢上证50和沪深300；中证1000 、中证2000涨幅更达到8.54%和9.83%。
换句话说，8月首周的行情并不是传统意义上的“大盘股行情 ” ，而是一轮更加鲜明的成长+小盘风格行情。
前期调整之后 ，AI、半导体 、算力 、新能源等高成长方向重新获得资金关注，市场风险偏好明显回升 ，资金开始向高弹性、中小市值方向扩散 。
经历前期调整后 ，A股正在从“超跌修复 ”逐步进入“趋势修复”阶段 。但需要注意的是，指数重新回到前期交易密集区域之后 ，市场能否继续向上突破 ，仍需要成交量和市场主线进一步确认。
02
成交速览：日均成交2.43万，市场又开始“动起来 ”了
伴随指数反弹 ，A股成交活跃度也同步回升 。
数据显示 ，本周A股合计成交额约12.15万亿元，较上周的11.36万亿元进一步增加；全周日均成交额约2.43万亿元 ，较上周日均约2.27万亿元增长约7% 。其中 ，8月5日和8月7日单日成交额均接近2.7万亿元，市场交投热度明显升温。
更值得关注的是，成交量日度变化上呈现出明显的“前低后高 ” 。8月3日成交额约2.01万亿元 ，此后逐步回升 ，8月5日达到约2.68万亿元，8月7日进一步升至约2.68万亿元 。
市值换手率同样有所回升。本周A股平均市值换手率约4.74% ，高于上周约4.57%；8月5日换手率升至5.19% ，8月7日仍维持在5.11%的较高水平 。
指数上涨+成交放大+换手率回升，意味着本轮反弹背后的市场参与度正在提高 。这也是8月首周行情与此前弱势反弹的重要区别之一。
03
涨跌速览：持续普涨、涨停近百 ，赚钱效应真的回来了？
市场情绪的修复 ，在个股层面表现得更加直接 。
本周5个交易日，上涨个股数量均超过下跌个股 ，8月3日更有4005只个股上涨；虽然8月6日 、8月7日市场分化有所加剧 ，但上涨家数仍分别达到2789只和2856只 。
涨跌停数据同样出现明显变化。数据显示，本周除8月3日有9只个股跌停外 ，其余交易日均控制在4只以内 ，市场恐慌情绪明显消退。涨停数据则维持在高位，本周日均涨停家数约97家，显示短线做多情绪明显回暖 。
个股涨幅榜则进一步体现出科技成长风格 。欣天科技(300615)周涨幅达97.81% ，光智科技上涨70.82% ，增威特 、威尔高、义翘神州等多只个股涨幅超过50%，资金明显聚焦科技成长 、高弹性制造以及AI产业链相关方向。与此同时 ，跌幅榜并未出现普遍性恐慌 ，跌幅居前个股更多集中于ST及前期高换手 、高波动标的，显示市场正在从“全面修复”向“结构分化 ”过渡 。
04
下周关注重点：宇树科技申购+国内外宏观数据 ，市场又要迎来“考验周 ”
展望下周 ，市场关注重点将集中于宏观数据发布、科技产业催化以及资金面变化 。
首先，宏观数据方面 ，7月CPI 、PPI以及货币供应量等数据将陆续公布。相关数据将帮助市场进一步判断内需修复情况 、价格走势等 ，对顺周期板块和市场风险偏好形成影响 。
其次，机器人产业链有望迎来新的催化 。下周宇树科技开启申购 ，作为人形机器人产业链相关企业 ，其市场关注度较高，可能进一步带动机器人核心零部件、智能装备等方向的交易热度。
海外方面，美国7月CPI 、PPI以及零售销售等数据将成为影响全球市场的重要变量 。相关数据变化可能影响市场对美联储货币政策路径的预期 ，并进一步影响全球风险资产表现 。
此外 ，限售股解禁压力也值得关注。数据显示，下周约有29家公司面临限售股解禁 ，合计解禁市值约284.5亿元 ，部分大额解禁集中于8月10日，需关注短期对相关个股交易形成的影响 。
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