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当前 ，人工智能正逐步成为新的生产工具，这背后离不开高效 、经济 、稳定、安全的算力支撑 。如何提升算力普惠易用水平和闲置算力资源利用率？近期 ，算力银行 、算力超市走进大众视野 ，电信运营商也密集推出词元套餐，推动算力像水电一样便捷接入 。一系列举措加速构建覆盖广 、成本低、服务优的普惠算力服务体系 ，着力破解中小企业算力应用“用不起 、用不好”的痛点。
盘活资源
近期 ，工业和信息化部组织开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动，首次明确提出探索算力银行和算力超市这两大创新业务 ，支持中小企业存入闲置算力资源 ，通过跨区域 、跨周期调度实现灵活取用 。
何为算力银行和算力超市？赛迪顾问电子信息产业研究中心分析师杨天宇介绍，算力超市汇聚各类算力产品并明码标价 ，供企业按需选购、即用即付 。算力银行借鉴金融存贷逻辑 ，支持企业将闲置算力资源存入统一平台，也就是拥有富余算力的企业或数据中心，将暂未使用的服务器 、GPU等资源托管至平台 ，供其他用户按需取用 ，以实现算力跨周期 、跨区域灵活调配与价值转化。
目前，算力超市已在内蒙古和林格尔、浙江杭州、上海等地运行 。2026年5月 ，中国银行在雄安新区启动了国内首个算力银行试点 。“对中小企业来说 ，算力银行和算力超市可以降低算力成本，也能一定程度上提供模块化定制服务 ，帮助中小企业灵活配置算力资源 ，降低数智化门槛。 ”工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林表示，对于算力销售行业来说 ，此举显著提高了算力的利用率和复用率 。
算力基础设施已成为驱动人工智能发展的关键底座 。近年来 ，我国算力产业发展呈现良好态势。截至今年3月底，我国智能算力规模达1882EFLOPS(FP16)。与此同时 ，算力资源整体利用率仍处于结构性分化状态 。业内数据估算 ，算力资源整体利用率不足70%，部分新建的智算中心利用率甚至不足30%，智算中心面临着“建得起 、用不好 ”的局面 。
“不少智算中心出现资源空转 ，根源在于资源布局与实际需求错位 ，供需两端缺乏高效对接渠道。”国研新经济研究院创始院长朱克力表示，算力银行和算力超市将打通算力供给与中小需求之间的壁垒 ，把原本闲置的算力产能释放出来 ，直接提升整体资源使用效率 。依托规模化调度摊薄运营成本，让高门槛的智能算力变得普惠可及 。
朱克力认为 ，长远来看 ，随着调度机制不断完善 、参与主体持续增多，算力资源将摆脱局部闲置、局部紧缺的失衡状态 ，逐步走向高效流转 、合理配置的良性格局。
推动普惠
近年来 ，随着垂直大模型应用持续丰富，中小企业的算力需求日益增长 ，但传统采购模式成本高 、灵活性差 ，实际应用效果欠佳 。“用不起 ”是当前中小企业算力应用面临的突出瓶颈 。
杨天宇认为，从需求端看，中小企业算力需求具有“小批量、碎片化 、临时性 ”特点 ，这与供给端重资产建设 、以长期批量采购为主的传统算力服务模式不适配。
日前 ，中国移动、中国联通 、中国电信相继推出词元(Token)套餐，主要面向个人 、家庭、中小企业等 。这意味着 ，算力正演变为像水电一样的普惠服务 ，能够快速渗透到智慧城市 、在线教育 、远程医疗、智慧农业等应用场景中 。“中国移动计划将Token打造成连接算力、模型 、应用与用户的‘通用货币’，依托全球最大5G网络 、超大规模的算网基础设施 ，发挥十亿级用户触达能力及一体化运营优势 ，实现Token的高效供给、智能分发与规模消费。”中国移动副总经理张冬说 。
以北京移动为例，其打造了8档词元套餐 ，覆盖纯算力 、“算力+云电脑”“算力+云电脑+Pad ”多种形态 ，能满足多类人群需求，支持DeepSeek 、千问、Kimi等主流大模型灵活调用 。北京移动表示 ，用户无需费时费力自建环境和自行适配镜像 ，只需一次接入即可调用平台上的全部模型资源。
电信运营商和模型厂商销售的词元，本质上是同一计量单位，即大模型处理信息的最小计算单元。模型厂商卖的是自家商品 ，运营商通过整合各大主流模型厂商的能力 ，搭建起一个算力超市，让用户购买词元后可以跨模型调用 。那么 ，对于用户而言 ，购买电信运营商的词元与购买模型厂商的词元，各有何优劣？
杨天宇分析 ，模型厂商直购服务的优势在于技术迭代快 、模型能力较强 ，且通常提供深度的开发工具链和企业级定制服务，适合对特定模型有深度依赖或高阶开发需求的大型企业与技术发烧友 ，劣势是计费体系相对割裂 ，切换模型成本较高 。运营商服务的优势是“聚合与普惠 ”，一个套餐即可调用多家模型 ，支持话费支付 ，使用门槛较低。运营商在网络侧和数据安全隔离上具备天然的政企服务优势，劣势在于对单一模型的底层调优能力可能不如原厂 。
杨天宇建议，中小企业 、独立开发者或普通个人用户这类对性价比和使用便捷性要求高的用户 ，宜选用运营商的词元套餐；而关注性能 ，有定制化需求的大型企业，建议直接对接头部模型厂商 。
理性使用
4月28日召开的中共中央政治局会议提出 ，加强水网、新型电网 、算力网 、新一代通信网、城市地下管网 、物流网等规划建设。业内人士认为 ，算力网投资以全国一体化算力网络为牵引，引导资金向算力枢纽节点 、数据中心集聚 ，为人工智能、大模型等前沿技术筑牢底座 。
工信部在开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动的通知中提出 ，到2028年底，基本建成覆盖广、成本低 、服务优 、生态活、人才强的普惠算力服务体系 ，在中小企业划分标准适用的15类行业中覆盖门类不少于10类 ，进一步加强对中小企业算力应用的公共服务力度，显著降低中小企业获取 、使用算力门槛 ，为推动中小企业专精特新发展提供坚实算力支撑 。
算力银行 、算力超市这类新业态 ，既能精准匹配中小企业的发展需求，也能有效破解算力中心资源闲置的现实难题。
与此同时，对于部分词元服务商在用户快速增长、算力资源受限等情况下出现的服务波动 、供给不足等问题 ，中小企业也需“擦亮眼睛” ，避免盲目“入坑 ” 。
朱克力建议，首先 ，要精准梳理自身真实需求 ，区分常规办公运算 、AI训练、数据存储等不同场景，不盲目追逐高端智算资源 ，避免为超出业务需要的算力付费 。其次 ，合理选择使用模式，短期 、临时任务优先选用算力超市按需调用 ，长期稳定需求可对接算力银行做资源预约与批量采购 ，谨慎投入资金自建算力机房。此外，还应做好成本甄别 ，仔细核对计费规则 、带宽标准、服务范围 ，警惕暗藏附加收费的低价套餐，优先选择资质完备 、收费透明的正规平台 。同时，高度重视数据安全与合规问题 ，涉及经营数据 、客户信息等敏感内容 ，务必确认平台是否具备数据防护、隐私保护能力，明确数据权属与流转规则 。
杨天宇建议 ，中小企业要关注各地政府推出的“算力券 ”“模型券”等 ，有效降低企业算力使用成本。此外，应结合业务场景精准把握所需算力规模及模型精度 ，不盲目追求顶尖万亿参数大模型 ，可以关注轻量化、垂直领域模型，理性选用 、严守规范 ，从而最大程度避开各类使用陷阱。(经济日报中国经济网记者李方)【
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